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清華大學雙院士支持,精診科技推出面向臨床呼吸科室的新冠肺炎智能輔助診斷系統

2020-02-24 17:12:12 來源:動脈網 點擊:232

【大比特導讀】該系統實現了一站式智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能,將用于輔助感染科及呼吸科臨床醫生快速評價病情,幫助缺乏診斷經驗的基層醫院和社區醫院應對接診前線的實際挑戰。

新冠肺炎,給了所有人一個“措手不及”。

截止2月19日,全國累計確診74279例、疑似病例5248例、治愈14463例、累計死亡2009例。從最開始的個例,到現在確診的萬余例;從武漢一城,到蔓延至全國;新冠病毒傳播速度遠超17年前的SARS。

在這場沒有硝煙的“戰疫”中,不僅有數以萬計的醫護人員奔赴一線支援,還有這樣一批中國本土醫療企業、科研機構在疫情背后默默支持、協助抗擊疫情。AI企業——精診科技就是其中之一。

近日,北京精診科技有限公司聯合清華大學尤政院士團隊、董家鴻院士團隊、清華大學長庚醫院、武漢大學中南醫院、武漢科技大學附屬天佑醫院、吉林大學第一醫院、清華交叉信息研究院、南京圖靈研究院及西安交叉核心院、阿里巴巴集團阿里云團隊等科研、臨床、技術機構,推出了一款針對新型冠狀病毒CT及臨床數據智能輔助診斷的“多模態臨床數據的新冠肺炎智能診斷系統”。

智能診斷系統

該系統實現了一站式智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能,將用于輔助感染科及呼吸科臨床醫生快速評價病情,幫助缺乏診斷經驗的基層醫院和社區醫院應對接診前線的實際挑戰。

這套系統是如何研發的?將為疫情期間的臨床診斷帶來哪些幫助?記者專訪了精診科技創始人王博、及參與研發的清華長庚醫院董家鴻院士團隊的醫生金爍,做以下相關解讀。

高校、醫院、企業三方融合,第一時間布局研發

從披露的疫情數據可見,新冠肺炎疑似病例基數龐大,給臨床一線診療帶來巨大壓力。如何在短時間內完成大量疑似病例的篩查,提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能、降低臨床醫師的工作負荷、使患者獲得早期診斷和及時治療顯得至關重要。

1月28日,在清華大學尤政院士團隊、董家鴻院士團隊、清華大學長庚醫院等支持下,精診科技AI團隊開始著手布局多模態臨床數據的新冠肺炎智能診斷系統的研發。

作為一家AI企業,2018年成立以來,精診科技就將“解決臨床真實需求”作為公司的核心價值觀。成立短短2年時間里,精診科技開發出了基于深度學習的肝膽外科智能全定量決策支持系統,目前該系統已經在一些知名三甲醫院投入使用。

“疫情發生后,我們就在思考可以為疫情做些什么,為臨床醫生做些什么?如何充分將技術與臨床結合,積極地解決臨床問題。”精診科技創始人王博說道。

他指出,確認研發新冠肺炎智能診斷系統方案后,精診科技協同清華大學長庚醫院及武漢、吉林等地抗疫一線醫院臨床專家,迅速展開項目評估和數據調取等工作。技術團隊克服遠程辦公、數據傳輸等困難,高效率完成從數據收集、標注處理、算法訓練、產品開發、測試封裝的開發流程。

“我們開發的這套系統不局限于影像學分析,還實時更新納入了衛健委發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第六版)》中對于流行病學、檢驗學和臨床特征的指標要求。”王博說道。

定方案、做研發,十天、上千例臨床數據采集分析……2月10日,該套系統順利通過首批“新冠防治”臨床研發項目驗收。

可同步實現智能影像診斷、臨床診斷、臨床分型

眾所周知,疫情常見的診斷方法有RT-PCR常規檢測、IgM抗體快速檢測試劑盒、影像學檢查等。其中,放射學診斷是新型冠狀病毒(2019-nCoV)肺炎診療過程中的重要一環。

多模態臨床數據的新冠肺炎智能診斷系統基于患者肺部 CT 影像、流行病史、檢驗學、臨床特征,輔助感染科、呼吸科等臨床醫生快速評價病情、定量評估和預測患者病程進展,進而對患者實現更精準、高效的處置。

王博介紹,在智能系統診斷上,他們做了分型,設有“排除-輕度疑似-重度疑似”等三級指令。

“我們這套系統的核心優勢首先是數據的真實來源;其次不光有技術,還有強大的臨床醫生團隊,實時把握臨床進度、臨床需求;最后,不只是片面地結合影像,還結合已經實時更新到第六版指南的多項指標。”王博說道。

疫情波及地域廣泛,除了一線醫院壓力大以外,基層醫院由于缺乏經驗,也面臨著嚴峻挑戰。

參與本次研發的清華長庚醫院董家鴻院士團隊的金爍醫生表示,新冠肺炎智能輔助診斷系統可以在短時間內完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據指南進行臨床與影像相結合的綜合分析,提升NCP診斷效率,對于緩解臨床一線診療壓力有重要價值。

同時,該系統可賦能基層醫院及社區衛生中心,提升基層醫師對NCP的診斷水平,促進不同層級醫療機構對這一新發傳染病診療水平的同質化。“再者,該系統能根據疾病嚴重程度進行精準分型,有助于病人的分類救治,合理化分配醫療資源。”金爍說道。

最后,王博告訴記者,本次項目為清華大學及北京市抗擊SARI應急專項重點支持項目之一,已通過項目階段性驗收。在清華大學尤政院士、董家鴻院士的帶領下,將加大數據的采集,優化系統,目前設備已發往湖北多個地區醫院與其他省份,由相關衛生醫療機構統一配合安裝部署。

 

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