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入行大數據限專業嗎?快30歲了現在學大數據還來得及嗎?

2020-02-24 17:05:24 來源:加米谷大數據 點擊:634

【大比特導讀】就現在啊!大數據現在技術趨于成熟,應用落地才剛剛開始,還有許多傳統企業需要大數據幫助轉型,現在花半年左右的時間參加大數據培訓,進入實際工作中歷練,等到大數據行業體系建立成熟,各種應用落地案例增多,有了多年大數據工作經驗積累的你,就成了行業“老”專家了。

入行大數據以來,加米谷時不時就會收到這樣的提問:文科專業,畢業幾年做的文職,可以學大數據嗎?我28歲了,轉行做大數據會不會晚了?29歲想做大數據工程師可行嗎?不是本科生畢業可以轉行大數據嗎?大專學歷可以做大數據嗎……有關于這些類型的問題,今天加米谷就來說幾句。

一、什么專業可以學大數據?

大數據技術雖然相對于完全0基礎的人來說,是有一定難度,不過目前市場上對大數據人才的專業并沒有限制,無論你大學(or大專)是什么專業,只要想轉行大數據,就可以通過努力獲得大數據行業的入門資格,只是在不同的工作方向上,對你所掌握的基礎知識有不同要求,比如大數據開發對邏輯思維要求高些,數據分析要有數學統計學基礎等。

大數據分析

大學中和大數據直接關聯的專業:數據科學與大數據技術。

如果想從事大數據相關的工作,除數據科學這種專業外,這些專業也和大數據相關:計算機科學,軟件工程,物聯網,自動化,統計學與數學計算,應用數學,智能科學與技術等。

大數據相關的工作很多,有需要用到高深的技術的,也有非常簡單的工作,主要看你是否愿意并且有決心從事大數據相關工作,不管你先前讀什么專業,一定能找到最適合你的切入點,進入大數據行業工作;關于如何找到最適合自己的切入點問題,需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關系、未來的理想目標,做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大數據行業工作。

其實無論本科所選的專業是什么,都可以學習課外相關的知識,尤其是在這個講究終身學習,優質學習資源隨手可得的時代,多學點,大數據時代,掌握點大數據技術總會有用!

二、快30歲了,現在學大數據還來得及嗎?

來得及。

首先,大數據行業的入行門檻至少是大專及以上學歷,按照大多數人受教育的年紀來說,大專畢業至少21+,本科生至少22+,研究生以上學歷年齡會更大,不少人的職業生涯是從本科或研究生起步的,那樣少說也得二十四五了,而大數據作為新興行業,從大數據工程師的長期發展來看,高學歷是有一定的優勢,學歷越高,也意味著年紀越大,高學歷走大數據研發方向優勢很明顯。

其次,目前大數據相關的專業教育起步較晚,高校設立大數據專業也是近兩年的事,最早的幾家在2017年,培養大數據人才的周期較長,三四年內大數據人才缺乏的情況不會明顯得到緩解,等到最新一批高校大數據人才出爐,對大數據相關實踐工作還需要從0做起,那時已轉行大數據的人才早已積累了幾年大數據相關經驗,對于新行業來說這就是很大的優勢;

還有,現今大數據人才的來源主要靠市場培訓,市場上的大數據培訓以技術入門為主,不少人是轉行做大數據的,還有很多是程序員轉行,多數程序員是大專及本科畢業后入職,經過幾年職場歷練后,程序員在工作中不僅對業務知識有一定積累,且對IT行業也有自己的積累和理解,這樣意味這部分人進入大數據市場有先發優勢,同時意味著他們年紀也應該在25歲+;

大數據現在正是缺人才的時候,現在越早進入大數據行業就越有利。多說一句,在這幾年加米谷教授的大數據零基礎班的學生中,多數是畢業幾年后轉行過來的,年齡大多25+,也有些在IT行業做了幾年開發,過來學習新技術的,這些人往往30+,也有不少人在剛畢業之際就來0基礎學習大數據技術的,他們要么身邊有人做IT看到了大數據行業的發展,要么是自己看中了大數據本身的發展潛力,這部分人,年齡也在22歲上下了。

什么時候是學習大數據的最佳時期呢?

就現在啊!大數據現在技術趨于成熟,應用落地才剛剛開始,還有許多傳統企業需要大數據幫助轉型,現在花半年左右的時間參加大數據培訓,進入實際工作中歷練,等到大數據行業體系建立成熟,各種應用落地案例增多,有了多年大數據工作經驗積累的你,就成了行業“老”專家了。

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