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精準抗擊疫情,智能測溫設備當好防御“守門人”

2020-02-17 09:58:12 來源:半導體器件應用網 作者:歐蕾伊 點擊:1082

【大比特導讀】連日以來,疫情的發展時刻牽動著人民群眾的內心,隨著2月份10日正式開工,國內各個省市迎來第一波大規模返工潮,不過據有關調研報告顯示,全國84%職場人士現階段仍處于未開工狀態,或者是以線上辦公方式開展工作。

連日以來,疫情的發展時刻牽動著人民群眾的內心,隨著2月份10日正式開工,國內各個省市迎來第一波大規模返工潮,不過據有關調研報告顯示,全國84%職場人士現階段仍處于未開工狀態,或者是以線上辦公方式開展工作。

相信對于大多數職場人士來說,即使是自我隔離在家,也難免會有需要出門補充日常生活所需物資的時候,并且會看到不少小區已經進行封閉式管理,每位進出入人員都必須要進行體溫檢測,以防疫情更大范圍的擴散。

目前應用于疫情的主流體溫檢測手段為額溫槍、紅外熱成像測溫儀等,但主要是以額溫槍為主,該種檢測手段存在明顯的弊端,例如在大多數場景下都有誤差的情況,額溫槍最大的誤差之一就是37℃的人會測出35、32℃,而已經38℃的人會視定為體溫正常,另外額溫槍適用于人流量較少的檢測點,如果是高密度大范圍的人流情況下,則會容易會有排隊交叉感染的風險。

因此,在第二、第三波返工潮的壓力之下,如何避免排隊測溫,減少傳播風險成為了當下的主要任務。

與此同時,各大科技企業測溫解決方案能否適用于各大火車站、客運站、地鐵、小區、辦公樓以及大型商場等場所呢?

中科院半導體紅外測溫儀器完成技術攻關,盡快生產與應用

中科院半導體研究所方面已完成第一臺紅外測溫產品樣機研制。據了解,該臺紅外測溫樣機由紅外探測鏡頭、紅外測溫芯片、紅外標校黑體、可見光成像系統、智能控制終端等部分組成,經過軟硬件調試和不同場景試驗驗證,可滿足5m距離下,對辦公樓門口、小區大門口、出入閘口等多位行人的批量無感監測篩查需求,測溫精度有優于±0.3℃。

圖片來源北京日報

圖片來源北京日報

該儀器相較于額溫槍更方便,也更安全,當監控范圍內有高溫個體通過時,儀器可準確指示高溫個體位置,并發出警示。

研究團隊負責人劉建國就此表示,該款紅外測溫儀器突破了之前在室外復雜環境下人體溫度檢測不準確的痛點,使溫度篩查不再局限于絕對溫度精確測量,大幅度提升了在人群中對發熱個體篩查的概率。

英飛拓推出基于AI體溫預警系統,有效測溫不疏漏

英飛拓推出基于自身在圖像識別上的優勢,在傳統熱成像的基礎上進行優化,可快速檢測人臉,然后針對只針對人臉測溫規避了對其他熱體(如手機、充電寶等)測溫引起誤報的可能。

圖片來源網絡

圖片來源網絡

被檢測者在離鏡頭10米處接受體溫檢測,不易引起被測者反感和恐慌,監測者可在更遠的操作臺,避免交叉感染,設備還能同時檢測16個目標,并且響應在毫秒級。

此外結合AI體溫預警系統,能配合病情登記制度,建立健康檔案,提升病人健康管理水平,關聯人員體溫、疾病信息,深度分析發熱疫情規律,輔助研判發熱疫情趨勢,實現即測即控,準確鎖定疫情嚴重區域/單位,有效監管疫情防控執行情況。

商湯科技AI智慧疫情解決方案,可在有口罩情況下識別身份與測溫

該方案主要包含區域通行模塊和出入口通行模塊,可實現對人員體溫、口罩佩戴以及人員身份等多個方面的識別和管理,并能將實時信息統一展現及存檔。

可在機場、車站、地鐵、學校、辦公樓宇、小區等多種場景下實現非接觸式篩查,實現高溫、未戴口罩異常事件告警和人員識別,提高公共場所高溫人群檢測速度,減少疫情傳播的可能性,也提高了人員通行效率。

同時,該系統還支持未戴口罩人員識別提醒等,并可在佩戴口罩的情況下高精度識別出人員身份,為管理人員提供往來人員體溫,口罩佩戴情況以及人員身份等全方位防疫信息輔助。

智云數據全自動紅外熱成像測溫告警系統,測溫精度≤±0.5℃

智云數據充分運用軍工級紅外成像技術、智能人臉識別技術、與金屬安檢技術,實現非接觸式體溫高精度檢測、快速篩查、異常報警。據悉,該設備采用自研紅外非制冷氧化釩探測器,測溫精度準確到1.0~1.5M距離,32-42℃范圍內,≤±0.5℃。

其中對所有通過金屬安檢門的人員,先進行無感紅外人體溫度篩查,快速有效的提示體溫異常人群,有效防止規模性疾病傳染,再立即進入金屬物品探測,增強安全保障。

圖片來源智云數據

圖片來源智云數據

該系統支持7X24小時全天候實時測量溫度,既可用于醫院、學校、酒店、商超、企事業單位等人員密集的大場景,也可用于車站、機場、地鐵站、港口等出入口需要監測體溫、控制人流的場所。

本文為大比特資訊原創文章,如需轉載請在文前注明來源大比特資訊及作者信息,否則將嚴格追究法律責任。

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額溫槍 測溫儀

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