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數據為王,大數據時代的營銷之道

2020-01-17 15:55:43 來源:狂人 點擊:2617

【大比特導讀】大數據時代的特點是數據的全面、豐富、深度和聯接。不僅可以看到各個行業各種維度的數據,數據之間還能打通和聯接,能夠去發現事物背后的關聯,大數據告訴我們是什么,你的潛在客戶未來需要什么。

“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。

大數據時代下,人們在網絡上留下的腳印越來越多。隨著移動互聯網的發展和移動智能設備軟硬件功能的不斷完善,網民使用習慣發生了巨大變化,用戶行為方式從傳統的PC端為主轉變為“PC端+移動端”并重,呈現出跨屏互動的趨勢,而用戶是誰?用戶用網絡做了什么?這不僅伴隨著一連串的數據流化和營銷反思,而且還造就了以數據為核心的營銷閉環,即消費——數據——營銷——效果——消費,現如今,以數據為導向的精準化營銷開始逐步替代傳統的營銷方式。

大數據時代

大數據時代精準洞察消費者需求

大數據時代的特點是數據的全面、豐富、深度和聯接。不僅可以看到各個行業各種維度的數據,數據之間還能打通和聯接,能夠去發現事物背后的關聯,大數據告訴我們是什么,你的潛在客戶未來需要什么。假如,上百萬條記錄顯示某幾種草藥的特定組合可以治療某某疾病,我們直接研發生產出這種藥就行了,因為,每一組數據的背后都有一個做決定的人,而且,毫無疑問,人們需要它??梢哉f,抓住了隱藏在大數據背后的消費者需求,就等于抓住了企業發展的未來。而大數據時代,用戶在線社交生活中所發生的行為軌跡和所創造的內容尤為珍貴,這些都是洞察用戶、理解用戶需求的重要來源。比如,亞馬遜推出新產品和服務,無需冗長的調研、分析、討論等環節,只要通過分析消費者在網站留下訪問、評論、購買、推薦等各種數據,評估產品受歡迎程度,預判消費者是否樂意買類似的產品,便可以決定這款產品或服務,是要繼續推向市場,還是取消。通俗來講,企業可以洞察用戶需求,分析精準獲知營銷方法。

總之,大數據時代下,有了營銷數據,企業再也不會盲目的去追究營銷手段,進而可以運用大數據來降低成本提升產品的效益性,最終實現精準化到用戶需求。隨著互聯網的飛速發展,未來幾年,大數據營銷帶來的顛覆性變革也側面證實了大數據的意義以及應用。對于企業來說,把握這個大趨勢,給機遇制造一個上門的機會。

運用大數據分析的品牌之道

大數據分析處理正借用巨大商業價值走向營銷的大舞臺,很多人已經意識到大數據對企業的重要性,而且越來越多的品牌試圖從海量的數據中分析出有價值的商業信息,以便做到精準營銷。那如何把大數據分析做到極致化?

1、注重搜集用戶數據,提升命中率。

在大數據時代,許多品牌都紛紛抓住大數據分析的商機,例如趣多多利用大數據高性能分析精準鎖定了以18-30歲的年輕人為主流消費群體,搜集用戶數據,聚焦于他們樂于并習慣使用的主流社交和網絡平臺,如新浪微博、騰訊微博、微信、陌陌各種社交APP以及優酷視頻等。在愚人節當日進行全天集中性投放,圍繞品牌的口號展開話題,使品牌在最佳時機得到最有效曝光。把搜集用戶數據放在首位,使得命中率得到提升。

2、大數據分析高性能分析,提高品牌關注度。

百事可樂選擇吳莫愁做代言,是通過大數據的高性能分析得出的結果。”事實上,吳莫愁一出道便頗具爭議,但從大數據來分析,這些爭議僅限于每位觀眾對她不同的感覺,而不是她自身的緋聞。在查看這些數據后,百事公司發現,吳莫愁具有相當高的美譽度,并且個性鮮明、帶有很強的新生代印記,這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。

通過大數據分析促成的這筆簽約,也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年,吳莫愁躋身“年度華語女歌手吸金榜”第一位,同時,“吳莫愁代言百事”的相關檢索量快速攀升,從而帶動了百事品牌關注度的增長。

3、運用大數據分析的力量,帶動的文化產業。

一部《紙牌屋》,讓全世界的文化產業界都意識到了大數據的力量?!都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_Netfli在一季度新增超300萬流媒體用戶,第一季財報公布后股價狂飆26%,達到每股217美元,較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍這一切,都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶的數據中總結收視習慣,并根據對用戶喜好的精準分析進行創作。

綜上,現在的大數據的發展已經發展能實時整合多平臺數據,精準的識別客戶,就連后期的客戶接觸也能做到實時性和個性化,但有時候企業還會被數據所蒙騙。

縱觀大數據時代,許多企業只會通過年齡、興趣愛好、人生階段給消費者貼上不同的標簽,然后把營銷信息直接觸達給用戶,雖然不乏缺少成功的企業,但大部分企業還是沒能達到預期效果。這是因為大數據營銷存在的弊端。

1、數據來源容易出問題。

雖說在大數據時代下,目標用戶的記錄可以簡單的獲取,但是當我們使用這些數據的時候,它的可真性要重點考察,比如曾經有企業對針對線上線下的購買人群做了大數據分析,數據顯示此次活動的收益大部分來自線上,然后,該企業就只針對線上的活動,最后收益甚微,這就是過于輕信數據從而帶來錯誤策略。

2、精準定位目標用戶,意味著放棄了非目標用戶。

大數據確實可以給企業帶來精準定位目標用戶,但降低了非目標用戶購買自己產品的可能性,使得企業往往會或多或少的去忽略用戶體驗,比如某企業通過大數據洞察客戶,去做一些只針對這部分人的活動,可是適得其反,把另一部分的用戶給忽略掉,會出現非目標用戶不恰當的消費行為。

大數據營銷的利弊性是同時存在的,有利的方面,對用戶行為與特征分析進行總結,從而精準的對用戶們推送信息,可以更好的引導產品投其所好,改善用戶的體驗,不利的方面,太過于依賴數據分析也會導致做出錯誤決策,從而影響部分用戶消費產品的可能性。

大數據分析背后帶來的啟示

不得不說,在大數據時代,體現的正是大整合的分析思維模式。而在這種思維模式下,建材行業,這一看似與高度信息化不太沾邊的傳統行業,也在悄然發生著變化。當下許多家居、涂料、木板木門等直接面向終端消費者的建材企業已經開始了分析策略的改革。

不止如此,新三板企業孩子王這家企業的經營方式在母嬰行業里非常獨特,既非完全的傳統線下經銷商、又不是純粹的電商型線上平臺。它是一家定位于“經營顧客關系”的“大數據營銷公司”,這種顧客關系的經營,依托的是孩子王長期專注建設的大數據體系。在這套大數據體系的支撐下,孩子王的員工見到任何一個顧客,都能立即調出其相關數據,并隨時對其可能提出的問題進行預測和解答。

這只是列舉了各大行業中的兩例,在大數據時代的分析下,其實各品牌各行業都應該去“取其精華,去其糟粕”,雖說有利弊性,但不乏做為一種參考思維。

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